در دنیای امروز، جراحی‌های قلب و عروق با چالش‌های زیادی مانند تشخیص دقیق بیماری‌ها، پیش‌بینی عوارض و بهبود کیفیت زندگی بیماران روبرو است. مقاله‌ای جدید که توسط گروهی از پزشکان از کشورهای مختلف مانند آمریکا، ایران و عراق نوشته شده، به بررسی روند تحقیقات در مورد استفاده از هوش مصنوعی در این زمینه پرداخته. این مطالعه با تحلیل بیش از ۳۴۹ مقاله علمی از سال ۱۹۹۳ تا ۲۰۲۴، نشان می‌دهد که چگونه AI می‌تواند به پزشکان کمک کند تا تصمیم‌گیری‌های بهتری بگیرند و نتایج بهتری برای بیماران به ارمغان بیاورند.

ابتدا بیایید نگاهی به روند رشد تحقیقات بیندازیم. تا سال ۲۰۱۶، تعداد مقالات در این حوزه بسیار کم بود و نشان‌دهنده علاقه محدود جامعه پزشکی بود. اما از سال ۲۰۱۷ به بعد، علاقه افزایش یافت و از ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۳، تعداد مقالات به طور چشمگیری بالا رفت – به طوری که در سال ۲۰۲۳ به ۹۳ مقاله رسید. این رشد نشان‌دهنده پتانسیل بالای AI در حل مشکلات پیچیده قلبی است. تا سال ۲۰۲۴، مجموع مقالات به ۳۴۹ رسیده که بیشتر آن‌ها در سال‌های اخیر منتشر شده‌اند.

کشورها و موسسات پیشرو در این تحقیقات کدامند؟ آمریکا با ۱۲۷ مقاله در صدر قرار دارد، پس از آن چین با ۷۹ مقاله و انگلیس با ۳۱ مقاله. این کشورها نه تنها بیشترین تولید علمی را دارند، بلکه همکاری‌های بین‌المللی قوی‌تری برقرار کرده‌اند. در سطح موسسات، دانشگاه هاروارد با ۱۷ مقاله پیشتاز است و موسساتی مانند آکادمی علوم پزشکی چین و کلینیک مایو نیز نقش مهمی ایفا کرده‌اند. این همکاری‌ها می‌تواند به انتقال دانش به کشورهای در حال توسعه کمک کند و کاربرد AI را در کلینیک‌های محلی افزایش دهد.

مجلات علمی هم نقش کلیدی دارند. مجله "Frontiers in Cardiovascular Medicine" با ۱۹ مقاله، بیشترین انتشار را داشته و مجلاتی مانند "European Journal of Cardio-Thoracic Surgery" و "Journal of Clinical Medicine" نیز فعال بوده‌اند. این نشریات نشان‌دهنده تمرکز بر موضوعاتی مانند جراحی‌های کم‌تهاجمی و پیش‌بینی نتایج هستند.

 تم‌های کلیدی شامل یادگیری ماشین (که بخشی از AI است)، مرگ و میر بیماران و جراحی قلب می‌شود. AI می‌تواند تصاویر پزشکی را بهتر تحلیل کند، نتایج جراحی را پیش‌بینی کند و حتی در جراحی‌های روباتیک کمک کند. روندهای نوظهور مانند "ارتباط" (بین داده‌های مختلف)، "کاشت" (مانند کاشت دریچه قلب) و "تنگی آئورت" نشان می‌دهد که AI در حال گسترش به حوزه‌های پیش‌بینی عوارض و مدیریت بلندمدت بیماران است.

تصور کنید AI بتواند قبل از جراحی، خطر مرگ یا عوارض را با دقت بالا پیش‌بینی کند – این کار می‌تواند جان‌ها را نجات دهد و هزینه‌های درمانی را کاهش دهد. یا در تشخیص تصاویر قلبی، AI می‌تواند اشتباهات انسانی را کم کند و درمان را سریع‌تر کند. اما نویسندگان مقاله تاکید می‌کنند که برای رسیدن به کاربرد واقعی، نیاز به تحقیقات بیشتر و همکاری بین‌المللی است تا AI به طور ایمن در بیمارستان‌ها ادغام شود.

در نهایت، این مطالعه یک نقشه راه ارائه می‌دهد: AI پتانسیل تحول‌آفرین دارد، اما باید روی آموزش پزشکان، دسترسی به داده‌ها و اخلاقیات تمرکز کنیم.