هوش مصنوعی، نماهای اکو قلب را با دقت بالا تشخیص می‌دهد
https://cvrc.tums.ac.ir//article/هوش-مصنوعی،-نماهای-اکو-قلب-را-با-دقت-بالا-تشخیص-می‌دهد
اکوکاردیوگرافی یکی از پرکاربردترین روش‌های تصویربرداری قلب است؛ سریع، قابل‌حمل و بدون اشعه. اما هر بار پزشک باید مشخص کند تصویر از کدام زاویه و کدام پنجره قلب گرفته شده. این کار برای چشم انسان زمان‌بر است و گاهی بین نماهای مشابه اشتباه رخ می‌دهد. پژوهشگران ایرانی مدلی ساخته‌اند که این کار را به‌صورت خودکار و با دقت حدود ۹۵ درصد انجام می‌دهد و حتی نماهای داپلر رنگی را هم از هم جدا می‌کند. اکوکاردیوگرافی از چند پنجره اصلی (پاراسترنال، آپیکال، ساب‌کوستال و سوپراسترنال) گرفته می‌شود و در م
هوش مصنوعی، ناجی بیماران نارسایی قلبی
https://cvrc.tums.ac.ir//article/هوش-مصنوعی،-ناجی-بیماران-نارسایی-قلبی
از سال ۲۰۱۶ به بعد، هوش مصنوعی مثل یک موج بزرگ وارد دنیای نارسایی قلب شده. امروز بیش از ۱۳۰۰ مطالعه علمی نشان می‌دهد این فناوری می‌تواند مرگ را پیش‌بینی کند، بیماری را زودتر تشخیص دهد و درمان را شخصی‌سازی کند. نارسایی قلب یعنی قلب دیگر نمی‌تواند خون کافی به بدن برساند. این بیماری میلیون‌ها نفر را درگیر کرده و یکی از دلایل اصلی بستری شدن و مرگ در جهان است. با وجود داروهای جدید و دستگاه‌های کمکی، هنوز مدیریت آن سخت و پرچالش است. اینجاست که هوش مصنوعی وارد میدان شده است. 📈 از سال ۲۰
هوش مصنوعی قلب‌شناس؛ وقتی دستگاه خودش زاویه تصویر را تشخیص می‌دهد
https://cvrc.tums.ac.ir//رخدادهای-علمی/هوش-مصنوعی-قلب‌شناس؛-وقتی-دستگاه-خودش-زاویه-تصویر-را-تشخیص-می‌دهد
تصور کنید در اتاق اکوکاردیوگرافی، دستگاه سونوگرافی قلب نه‌تنها تصویر را نشان می‌دهد، بلکه خودش با دقت بالا می‌گوید «این نما، نمای چهار حفره‌ای از نوک قلب است» یا «این تصویر داپلر رنگی جریان خون از دریچه میترال را نشان می‌دهد». این دقیقا همان کاری است که یک مدل جدید هوش مصنوعی انجام می‌دهد. چرا این موضوع مهم است؟ اکوکاردیوگرافی رایج‌ترین و در دسترس‌ترین روش تصویربرداری قلب در دنیاست. پزشک با قرار دادن پروب در نقاط مختلف قفسه سینه (پاراسترنال، اپیکال، ساب‌کوستال و سوپراسترنال) نماها
هوش مصنوعی چقدر می‌تواند فیبریلاسیون دهلیزی را تشخیص می‌دهد؟
https://cvrc.tums.ac.ir//رخدادهای-علمی/هوش-مصنوعی-چقدر-می‌تواند-فیبریلاسیون-دهلیزی-را-تشخیص-می‌دهد؟
هوش مصنوعی می‌تواند فیبریلاسیون دهلیزی را با دقت بالایی از روی نوار قلب و حتی دستگاه‌های ساده مثل ساعت هوشمند پیدا کند. این موضوع می‌تواند غربالگری را راحت‌تر کند و به تشخیص زودهنگام کمک کند، قبل از اینکه عوارض جدی مثل سکته پیش بیاید. فیبریلاسیون دهلیزی (AF) یکی از شایع‌ترین مشکلات ریتم قلب است. گاهی بدون هیچ علامتی اتفاق می‌افتد و خطر سکته را چند برابر می‌کند. مشکل اصلی اینجاست که تشخیص آن همیشه ساده نیست، به خصوص وقتی فرد علائمی ندارد یا نوار قلب معمولی در دسترس نیست. در این مرو
هوش مصنوعی برای پیش‌بینی سکته در بیماران مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی
https://cvrc.tums.ac.ir//رخدادهای-علمی/هوش-مصنوعی-برای-پیش‌بینی-سکته-در-بیماران-مبتلا-به-فیبریلاسیون-دهلیزی
مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سکته در بیماران مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی فعلا عملکردی نزدیک به ابزارهای رایج دارند، اما برتری قانع‌کننده و قابل‌اعتماد برای استفاده روزمره در کلینیک نشان نداده‌اند. فیبریلاسیون دهلیزی یکی از شایع‌ترین اختلالات ریتم قلب است و می‌تواند خطر سکته مغزی را بالا ببرد. در حال حاضر پزشکان برای برآورد این خطر از نمره‌های بالینی مثل CHA₂DS₂-VASc استفاده می‌کنند، اما این روش همه جزئیات وضعیت بیمار را در نظر نمی‌گیرد و گاهی خطر را کمتر یا بیشتر
هوش مصنوعی؛ همراه مطمئن پزشکان در تشخیص آمبولی ریه
https://cvrc.tums.ac.ir//article/هوش-مصنوعی؛-همراه-مطمئن-پزشکان-در-تشخیص-آمبولی-ریه
آمبولی ریه یا لخته خون در ریه از بیماری‌های خطرناکی است که اگر دیر تشخیص داده شود، می‌تواند جان بیمار را تهدید کند. بررسی نتایج ۲۸ مطالعه نشان می‌دهد هوش مصنوعی در تحلیل سی‌تی‌اسکن ریه دقت بسیار بالایی دارد و می‌تواند به پزشکان کمک کند تا موارد مشکوک را سریع‌تر و دقیق‌تر شناسایی کنند؛ با این حال، هنوز نمی‌توان آن را به‌تنهایی جایگزین نظر متخصص دانست. آمبولی ریه زمانی رخ می‌دهد که یک لخته خون وارد عروق ریه شود و جریان خون را مختل کند. این وضعیت ممکن است با علائمی مانند تنگی نفس یا درد قفسه س
هوش مصنوعی در جراحی‌های قلب: آینده‌ای روشن
https://cvrc.tums.ac.ir//news/هوش-مصنوعی-در-جراحی‌های-قلب:-آینده‌ای-روشن/313403
تحقیقات در زمینه کاربرد هوش مصنوعی (AI) در روش‌های قلبی-عروقی از سال ۱۹۹۳ تا ۲۰۲۴ رشد چشمگیری داشته و به ویژه از سال ۲۰۲۰ شتاب گرفته است. این فناوری می‌تواند دقت تشخیص، پیش‌بینی نتایج و مدیریت بیماران را متحول کند، اما نیاز به همکاری بیشتر جهانی دارد تا به مرحله کاربرد واقعی برسد. در دنیای امروز، جراحی‌های قلب و عروق با چالش‌های زیادی مانند تشخیص دقیق بیماری‌ها، پیش‌بینی عوارض و بهبود کیفیت زندگی بیماران روبرو است. مقاله‌ای جدید که توسط گروهی از پزشکان از کشورهای مختلف م
