روش های نظارت گسترده و پیچیده می تواند نرخ تشخیص PAF را بهبود بخشد. با این وجود، بهترین استراتژی نظارت PAF هنوز مورد بحث است. تشخیص  PAF برای پیشگیری ثانویه در بیماران مبتلا به سکته های اخیر با علت ناشناخته بسیار مهم است. به همین منظور سینا کاظمیان و هکاران مطالعه ای سیستماتیک و متاآنالیز، جهت بررسی قدرت پیش‌بینی امتیازهای خطر موجود برای تشخیص PAF جدید پس از سکته مغزی ایسکمیک حاد، انجام دادند.

مقالات موجود تا سال 2023 بررسی و یک مدل متاآنالیز، اثرات تصادفی دو متغیره داده‌ها را برای حساسیت، ویژگی و سطح زیر منحنی (AUC) برای هر امتیاز جمع‌آوری شد و برای ارزیابی کیفیت از ابزار QUADAS-2 استفاده شد.

نتایج این مطالعه که در ژورنال International Journal of Cardiology Cardiovascular Risk and Prevention در سال 2024 به چاپ رسید نشان داد که، سن، بزرگی دهلیز چپ و نمره NIHSS به ترتیب شایع ترین عوامل پیش بینی کننده بودند. هفت امتیاز ریسک، متاآنالیز شد که iPAB بالاترین حساسیت (حساسیت: 89.4٪، ویژگی: 74.2٪) و HAVOC دارای بالاترین ویژگی تلفیقی (حساسیت: 46.3٪، ویژگی: 82.0٪) بودند. در مجموع، هفت امتیاز ریسک، قدرت پیش بینی خوبی را نشان دادند که چهار مورد از آنها شامل HAVOC، iPAB، Fujii و MVP از قدرت پیش بینی بالاتری برخوردار بودند.

این بررسی نشان داد که نمرات خطر موجود دقت پیش‌بینی متوسط ​​تا خوب را دارند و می‌توانند به شناسایی بیمارانی کمک کنند که از نظارت طولانی‌مدت قلب پس از AIS بهره‌مند شوند.

doi:10.1016/j.ijcrp.2024.200249

تهییه و تنظیم: امین محسن زاده