چربی روی قلب؛ گاهی حجم کمتر، خطر بیشتر
https://cvrc.tums.ac.ir//article/چربی-روی-قلب؛-گاهی-حجم-کمتر،-خطر-بیشتر
پژوهشگران با کمک یادگیری عمیق توانستند چربی نشسته روی سطح قلب را از تصاویر CCTA به‌صورت خودکار جدا کنند و حجم آن را محاسبه نمایند. یافته مهم‌تر این بود که حجم به‌تنهایی برای پیش‌بینی حوادث قلبی کافی نیست؛ الگوی ترکیبی حجم کم و ناهمگنی بالای بافت، با افزایش خطر MACE همراه بود. 📌 چربی اپی‌کارد بافت چربی اپی‌کاردیال (EAT) لایه‌ای از چربی است که مستقیما روی سطح قلب قرار دارد و با میوکارد در تماس است. افزایش این بافت با بیماری عروق کرونر و پیامدهای نامطلوب قلبی مرتبط دانسته شده است. ا
هوش مصنوعی قلب‌شناس؛ وقتی دستگاه خودش زاویه تصویر را تشخیص می‌دهد
https://cvrc.tums.ac.ir//article/هوش-مصنوعی-قلب‌شناس؛-وقتی-دستگاه-خودش-زاویه-تصویر-را-تشخیص-می‌دهد
تصور کنید در اتاق اکوکاردیوگرافی، دستگاه سونوگرافی قلب نه‌تنها تصویر را نشان می‌دهد، بلکه خودش با دقت بالا می‌گوید «این نما، نمای چهار حفره‌ای از نوک قلب است» یا «این تصویر داپلر رنگی جریان خون از دریچه میترال را نشان می‌دهد». این دقیقا همان کاری است که یک مدل جدید هوش مصنوعی انجام می‌دهد. چرا این موضوع مهم است؟ اکوکاردیوگرافی رایج‌ترین و در دسترس‌ترین روش تصویربرداری قلب در دنیاست. پزشک با قرار دادن پروب در نقاط مختلف قفسه سینه (پاراسترنال، اپیکال، ساب‌کوستال و سوپراسترنال) نماها
تکنیک‌های یادگیری عمیق در تقسیم‌بندی تومور گلیوما با MRI
https://cvrc.tums.ac.ir//news/تکنیک‌های-مبتنی-بر-یادگیری-عمیق-در-تقسیم‌بندی-تومور-مغزی-گلیوما-با-استفاده-از-MRI-چند-پارامتری:-مروری-بر-کاربردهای-بالینی-و-چشم‌اندازهای-آینده
تکنیک‌های مبتنی بر یادگیری عمیق در تقسیم‌بندی تومور مغزی گلیوما با استفاده از MRI چند پارامتری مروری بر کاربردهای بالینی و چشم‌اندازهای آینده گلیوم ها شایع ترین تومورهای سیستم عصبی مرکزی هستند و با استفاده از ویژگی های تصویربرداری می توان پیش آگهی مرتبط با این تومورها را مشخص کرد. روش‌های تصویربرداری مرسوم نقش حیاتی در تشخیص گلیوم ایفا کرده‌اند، اما محدودیت‌های آن‌ها منجر به کشف تکنیک‌های پیشرفته شده است. به طور سنتی، تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) با وزن T1، T2 و بازیابی وارونگی ضعیف شده سیال
مقایسه مدل‌های یادگیری ماشینی در پیش‌بینی STEMI
https://cvrc.tums.ac.ir//news/مقایسه-مدل‌های-یادگیری-ماشینی-برای-پیش‌بینی-پیامدهای-نامطلوب-یک-ساله-بیماران-تحت-مداخله-اولیه-عروق-کرونر-از-راه-پوست-برای-انفارکتوس-حاد-میوکارد-با-ارتفاع-ST
مقایسه مدل‌های یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی پیامدهای نامطلوب یک ساله بیماران تحت مداخله اولیه عروق کرونر از راه پوست برای انفارکتوس حاد میوکارد با ارتفاع ST سکته قلبی (انفارکتوس حاد) زمانی اتفاق می‌افتد که یکی از شریان‌های خون‌رسان به عضله قلب (میوکارد)، به‌طور کامل مسدود شده، در نتیجه بخشی از عضله قلب با کمبود خون یا اکسیژن مواجه می‌گردد. کمبود اکسیژن، مرگ سلول‌های بافت آن نواحی را در پی خواهد داشت که در اصطلاح، انفارکتوس نامیده می‌شود. انفارکتوس حاد میوکارد با ارتفاع ST یکی از علل اصلی مرگ و م
