مرکز تحقیقات قلب و عروق | هوش مصنوعی چقدر می‌تواند فیبریلاسیون دهلیزی را تشخیص می‌دهد؟

مرکز تحقیقات قلب و عروق | هوش مصنوعی چقدر می‌تواند فیبریلاسیون دهلیزی را تشخیص می‌دهد؟
سایت دانشگاه | 24 اردیبهشت 1405
logo

مرکز تحقیقات قلب و عروق

دانشگاه علوم پزشکی تهران

  • تاریخ انتشار : 1405/02/14 - 11:34
  • : 34
  • زمان مطالعه : 2 دقیقه

هوش مصنوعی چقدر می‌تواند فیبریلاسیون دهلیزی را تشخیص می‌دهد؟

هوش مصنوعی می‌تواند فیبریلاسیون دهلیزی را با دقت بالایی از روی نوار قلب و حتی دستگاه‌های ساده مثل ساعت هوشمند پیدا کند. این موضوع می‌تواند غربالگری را راحت‌تر کند و به تشخیص زودهنگام کمک کند، قبل از اینکه عوارض جدی مثل سکته پیش بیاید.

 {faces}

فیبریلاسیون دهلیزی (AF) یکی از شایع‌ترین مشکلات ریتم قلب است. گاهی بدون هیچ علامتی اتفاق می‌افتد و خطر سکته را چند برابر می‌کند. مشکل اصلی اینجاست که تشخیص آن همیشه ساده نیست، به خصوص وقتی فرد علائمی ندارد یا نوار قلب معمولی در دسترس نیست.

در این مرور سیستماتیک، پژوهشگران نتایج مطالعات مختلف را کنار هم گذاشتند و عملکرد هوش مصنوعی را در تشخیص AF بررسی کردند. هوش مصنوعی نوار قلب (ECG) و سیگنال‌هایی که از ساعت‌های هوشمند یا دستگاه‌های تک‌لید گرفته می‌شود را تحلیل می‌کند و الگوهای ریز را پیدا می‌کند که ممکن است از چشم انسان دور بماند.

نتایج نشان داد که هوش مصنوعی عملکرد خیلی خوبی دارد. در بیشتر موارد (حدود ۹۳ تا ۹۵ درصد) AF واقعی را درست تشخیص می‌دهد و در مواردی که AF وجود ندارد هم اشتباها مثبت اعلام نمی‌کند (حدود ۹۶ درصد). این دقت در حد خیلی خوبی است و در برخی موارد حتی با عملکرد متخصصان قلب رقابت می‌کند.

این یعنی چی؟ اگر ساعت هوشمند یا دستگاه پوشیدنی‌ هشدار «ریتم نامنظم» یا احتمال AF می‌دهد، جدی بگیرید و حتما به پزشک مراجعه کنید. این ابزارها می‌توانند مثل یک غربالگر اولیه عمل کنند و AF پنهان را زودتر نشان دهند. اما یادتان باشد که نتیجه دستگاه به تنهایی کافی نیست و تشخیص نهایی باید با نوار قلب استاندارد و نظر پزشک باشد.

برای افراد مسن‌تر، کسانی که فشار خون بالا، دیابت یا سابقه مشکلات قلبی دارند، این فناوری می‌تواند کمک بزرگی باشد. به جای اینکه منتظر بمانیم تا علائم ظاهر شود، می‌توانیم زودتر اقدام کنیم.

البته هنوز محدودیت‌هایی وجود دارد. بعضی دستگاه‌ها گاهی نتیجه «نامشخص» می‌دهند و نیاز به بررسی بیشتر است. همچنین، این فناوری در همه گروه‌های سنی و شرایط واقعی به یک اندازه آزمایش نشده و هنوز نیاز به مطالعات بیشتر دارد تا ببینیم واقعا چقدر به کاهش سکته کمک می‌کند.

در کل، این بررسی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی پتانسیل خوبی برای تشخیص زودهنگام فیبریلاسیون دهلیزی دارد و می‌تواند در آینده بخشی از مراقبت‌های روزمره قلب شود، به شرطی که همراه با نظر پزشک استفاده شود.

  • Article_DOI : 10.1097/CRD.0000000000001172
  • نویسندگان : .and et al,shayan shojaei,mohammad ali nazari,negar ghasemloo
  • گروه خبر : تازه های علمی ,واحد پژوهش
  • کد خبر : 319926
محمد احمدیان
تهیه کننده:

محمد احمدیان

0 نظر برای این مطلب وجود دارد

ارسال نظر

نظر خود را وارد نمایید:

متن درون تصویر را در جعبه متن زیر وارد نمائید *
متن مورد نظر خود را جستجو کنید
تنظیمات پس زمینه