مدل‌سازی پیش‌بینی آسیب کلیه پس از PCI در ACS

https://cvrc.tums.ac.ir//news/مدل-سازی-پیش-بینی-آسیب-حاد-کلیه-پس-از-مداخله-عروق-کرونر-از-راه-پوست-در-بیماران-مبتلا-به-سندرم-حاد-کرونری:-یک-رویکرد-یادگیری-ماشینی/263599

مدل سازی پیش بینی آسیب حاد کلیه پس از مداخله عروق کرونر از راه پوست در بیماران مبتلا به سندرم حاد کرونری یک رویکرد یادگیری ماشینی آسیب حاد کلیه (AKI) یکی از عوارض قابل پیشگیری مداخله عروق کرونر از راه پوست (PCI) است. به همین منظور مطالعه ای توسط امیرحسین بهنوش و همکاران با هدف توسعه مدل‌های یادگیری ماشین (ML) برای پیش‌بینی AKI پس از PCI در بیماران مبتلا به سندرم حاد کرونری (ACS) انجام شد. این مطالعه از سال 1394 تا 1399 در مرکز قلب تهران انجام شد. برای طراحی پنج مدل ML از چندین متغیر استفاده شد ب